当通过小样本训练机器学习模型时，为了更加准确的评价机器学习模型，可以采用k折交叉验证方法
1.读取训练数据
mldata_x = data[['学科A','学科B','学科C','学科D']] mldata_y = data[['学业成败']]2.进入5折交叉验证方法
```python from sklearn.model_selection import cross_val_score nb=GaussianNB() score=cross_val_score(nb,mldata_x,mldata_y,cv=5,scoring=’accuracy’)#5折：交叉验证
print (‘平均准确率’,score.mean()) print (‘每则准确率’,score) ```
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